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검색된 강의 평가

  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    수업 난이도도 절대 1학년 기초과목이라고 생각이 들지 않는 난이도.
    근데 실기수업은 교수님이 안하시고 ㅇㅊㅈ 선생님? 호칭을 잘 모르겠다만 그 분이 하심.
    근데 정말 못가르치심.
    진짜 최악이었다.
    새 창에서 보기 | 2020.08.17
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    총평: 수업을 따라간다면 학점과 강의 만족도 모두 높은 강의(온라인 강의 한정)

    아시다시피 인프2는 일주일에 강의 1번, 랩(코딩) 강의 1번으로 이루어집니다.
    랩 강의는 zoom으로 이루어졌는데 가끔 퀴즈를 봅니다(1번은 미공지 깜짝퀴즈를 보셨고 나머지는 다 사전에 공지해주셨습니다.)

    시험은 중간, 기말모두 오픈북+일주일정도의 제출기한으로 학생들간 소통도 사실상 가능하며 인터넷을 사용해도 되었습니다만 치팅은 귀신같이 알아내시니 안하시는걸 추천드립니다. 주로 강의에서 설명하는 간단한 concept를 이해하기만 해도 충분히 풀 수 있는 문제들이 나오니 설사 강의를 이해하지 못하셔도 ppt에 있는 개념들은 인터넷을 사용해서라도 이해하고 넘어가시기를 추천드립니다.

    교수님의 강의력이 부족하다는 평도 많았었는데 제가 느끼기로는 교수님께서 너무x100 똑똑하셔서 학생들의 리듬(?)에 아직 익숙하지 않은 나머지 말씀하시는 속도도 느려지시고 강의가 루즈해지는 것 같습니다. 예를 들면 학생들은 당연하다고 느끼지 못하지만 교수님께서는 당연하다고 생각하시고 넘어가버리시거나, 너무 간단해서 학생들은 그냥 넘어갔으면 하지만 교수님께서는 간단하긴해도 중요하다고 판단하셔서 자세하게 설명해주시는 경우가 많습니다. 아마 이 사실을 아는 것만으로도 수강에 많은 도움이 되실 것 같습니다.

    개인적으로 유튜브의 3Blue1brown의 neural network영상 시리즈를 이해하실때까지 들어보고 수강하시는 것을 추천드립니다. 또한 가끔 열어주시는 office-hour(zoom으로 진행)에 들어가셔서 1대1 질문을 하시거나 blackboard discussion board또는 메일을 사용하는 등 수업을 따라가실 수 있는 방법은 많으니 잘 이용해보시기 바랍니다.
    하지만 아마 직전학기에 수강한 학생들에게 조언을 계속 구하면서 수강하는게 가장 좋은 방법이지 않을까합니다.

    학점은 quiz를 4,5번 정도 봤던것 같은데 한번은 거의 바닥 점수로 던졌고 나머지 만점+중간 만점+기말 1,2개 틀렸을때 A+를 받았습니다.
    새 창에서 보기 | 2020.07.08
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    여기까지.
    새 창에서 보기 | 2020.05.26
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    내용 어렵고 포기했다가 다시 공부하고 포기했다가 다시 공부했는데, 공부한거+성적 받은거에 비해서 성적 엄청 잘 줌. 내년에는 또 어떻게 바뀔지 모르겠지만, 랩수업 때 한 거 보다 이론수업이 약간 더 중요함. A0 달달하다
    새 창에서 보기 | 2020.01.30
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    요약
    - 아직도 커리큘럼이 제대로 짜여지지 않은 과목
    - 학생이 선형대수학과 통계학을 공부했다는 전제 하에 진행되는 수업
    - 수업은 너무 이론적인 부분에 집중되어 있고, Lab Session은 코드 받아쓰기 느낌이었던 수업
    - 위의 이유들 때문에 강의평가가 매우 않좋았고, 본인도 수업 들으면서 뭘 배웠다는 느낌이 안듬
    - 그래도 학점은 잘 주셨음, 그렇다고 해서 과목이 좋았다고는 할 수 없다.
    - 이전 총장의 요구로 개설되었다는 소문이 존재. 학부생에게 인공지능을 어떻게 가르쳐야할지 이해가 안되는 컴공교수님들과 그런 수업을 듣는 학생들. 모두에게 안타까운 과목.

    1. 수업
    일주일에 두번을 수업 가야하는데 하루는 양승준 교수님의 이론 수업이고, 다른 하루는 오창주 조교님의 Lab Session (코딩하는거)이다.
    양승준 교수님께서는 이론 수업 때 학생들이 이해하기 쉽도록 설명해주시려고 매우 노력하셨으나, 애초에 과목 자체의 난이도와 기초과목을 수강했다는 전제가 붙으므로 수업이 너무 어렵다는 의견이 지배적이었음.
    이론을 제대로 이해하지 못한 상태에서 오창주 조교님이 하시는 Lab Session 수업을 들으면, 이 이론이 코딩에 이렇게 적용되는구나가 아니라 그냥 받아쓰기 하는 느낌이 강렬하게 든다.
    그러면 어떻게 공부를 해야하는가 에 대한 질문을 답해야 하는데, 사실상 노답이다 어쩔 수 없이 수업들으면서 PPT 봐야된다 이해가 안되더라도.

    2. 출석
    이론 수업 때는 많은 학생들이 찍튀를 했고, Lab Session 때는 코딩을 점수 받으니까 이건 꼭 나가야 했다.

    3. 과제
    과제는 없다.

    4. 시험
    예를 들어서, PCA 알고리즘을 사용하여 데이터의 차원을 축소하기 위해 직교벡터를 사용하는데 선형대수 안배워서 잘 모르겠네요 ㅎㅎ 하면 그 문제는 터진거다.
    시험지 뒤쪽에 있는 문제는 코딩인데 사실상 받아쓰기로 해온 코딩을 시험지에 적으려면 암기를 해야됨. 그것도 암기해서 써먹을데가 없는 하기 싫은 공부를 해야한다.

    5. 학점
    그럼에도 불구하고 학점은 다들 좋게 받았다는 것 같다. 본인은 중간 82 기말 40 해서 A-

    6. 여담
    이 과목은 정무영 총장의 요구로 개설되었다는 사실에 가까운 소문이 존재한다. 사건의 발단은 이러하다. 디지스트에서 인공지능 관련 과목이 개설되어서 학생이 수강을 한다는데, 정무영 총장이 "디지스트도 하는데 왜 우리는 안함? 컴공 교수님들아 학부생 애들한테 인공지능 가르쳐보세요 필수과목으로다가." 말했다고 한다. 당연히 컴공 교수님들은 당황할 것이다. 필수과목으로 가르친다는 뜻은 1학년, 2학년도 듣는다는건데 기초 수학과목도 안배운 학부생들이 수업 들어서 이해할 수 있을까? 굳이 1, 2학년 아니더라도 인공지능 쪽에 관심도 없고 그쪽 분야로 안가는 학생들이 듣는다고 해서 수업 때 배운걸 나중에 써먹을 수 있을까? 이런 사건으로 개설되었다는 소문을 전해들었는데 이게 사실이 아니길 빈다. 이게 사실이면 과기원 수듄;; 소리 나오니까.
    새 창에서 보기 | 2020.01.18
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    커리큘럼 내년에 또바뀔거같지만 일단 써봄 ㅇㅇ
    머신러닝, 딥러닝 기초(그것도 매~~~우 기초)에 대해 배웠습니다.
    (Regression, Random variable, Clustering, Classification, backpropagation, Optimization, PCA, CNN, RNN // 파이썬은 여러가지 기본적인 library들), <-내용자체는 머신러닝 공부하는사람한텐 중요한 내용들
    일주일에 두번수업(한번은 교수님lecture, 한번은 랩세션 파이썬 코딩입니다. ) 이고
    엔프->인프로 바뀐지 얼마 안되서 그런가 커리큘럼적 측면에서 과도기가 심했습니다.
    강의 ppt 내용도 꼭 필요한 내용만 넣으시려고 노력하신 것 같긴 한데 중간에 꼭 필요한 설명은 다빼먹고 단어만 딸랑 나와있는 등 너무 부실해서 걍 위키랑 유투브, 구글보고 혼자 독학하다시피 했습니다.
    랩세션도 많이 아쉬웠습니다. 그래서 전 거의 집에서 주피터노트북 깔고 파이썬 복습 많이 했어요. 아예 template을 주시고 빈칸채워넣기를 더 많이 시키셨으면, 그래도 학생들 입장에서 이해할 시간을 벌 수 있지 않았을까 생각합니다. 계속 코딩만 하다 보니까 강의속도를 따라잡지 못하겠더라구요.
    시험은 기본적인 계산+이해+ 손코당 (or 빈칸채워넣기) 문제가 주로 나옵니다. 기말이 좀 어렵긴 했는데 그래도 학점은 잘 주셨습니다.
    아 1학년과목이라 그런가 애들이 공부도 안하고 찍튀많이해요. 그런학우분들이 깔아주는 덕에 평균도 낮아요. 그러니까 좀만 더(남들보다 더) 열심히하면 됨.
    새 창에서 보기 | 2020.01.10
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    중간고사 내용은 쉬웠어용. 기말고사 내용은 어려웠는데 만약 선형대수학 수강했으면 할만할 지도?
    새 창에서 보기 | 2020.01.09
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    그저 기초과정부 시간표에 있길래 듣기 시작한 강의지만 놀람의 연속이었다.
    수업을 듣지 않는 학생이 굉장히 많았다.
    하지만 들어도...

    영어에 약한 학생은 수업만으로는 어렵고 머신러닝에 관심을 가지고 더 파고 들었어야 겨우겨우 이해할 수 있는 수업이었다.
    랩에서 코딩시험인 퀴즈 치팅을 잡지 않아 매우 아쉬웠다.
    알음알음 들려오는 TA분들의 잘못된 퀴즈 채점으로 만점을 받은 사건에도 재채점이 이뤄지지는 않은 것 같다.

    무난한 미드텀 난이도와 어려운 파이널 난이도
    문제 스타일이 인프 원과는 확연히 달랐다.
    처음에 막막해서 멍 때리다가 점차 풀어나가면 나중에는 다 채워서 제출할 수는 있는 시험이다.

    마지막 보너스 문제가 출석 점수로 환산된다는 것이 충격이었다. 반영되었는지는 모르겠다.

    학점은 잘 주셨다.
    새 창에서 보기 | 2020.01.08
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    제가 들었을 때는 거의 수학 계산 문제였어요. 물론 코딩이 있긴 하지만 조교님들이 거의 다 도와주셔서 (수업 전에 조금이라도 공부만 한다면) 무난했어요.

    글록 최재식 교수님이 딱 봐도 그냥 머리가 좋아요....?
    그러니 차차근근 물어보시면 좋을 듯 해요. 근데:) 워낙 바쁘셔서 강의 끝나고 바로 가시는 건...?

    새 창에서 보기 | 2019.11.28
  • 난이도
    | 수업 만족도
    | 학점 만족도
    교수님이 학생 입장에서 생각해주시는게 너무 감사하고 프로그래밍이 익숙치 않아 잘 모르는 제자신이 죄송할 지경,,, 교수님 자체도 스윗하시고 학생 이야기에 귀기울여 주시고 학점도 잘주시고 그냥 최고세요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
    새 창에서 보기 | 2019.03.15